DeepSeek的胡编滥造，正在杀死中文互联网（组图）

2025年DeepSeek的爆火，无异于一场全民AI普及运动。从学术研究到职场文案，从短视频脚本到理财指南，这款国产AI大模型迅速席卷网络，它的开源属性、低廉成本、对标GPT-o1的推理能力，使它成为无数人工作和生活“智能助手”的首选。

但在这股热潮背后，一个令人不安的事实也随之浮出水面：DeepSeek-R1的幻觉率，竟高达14.3%。这也意味着，随着DeepSeek越来越广泛地应用，它对互联网原本就脆弱的“信息真实性”基础，正在进一步侵蚀，对我们的中文互联网世界来说，这无疑是一场灾难。

01 AIGC的顽疾：幻觉

1、推理大模型的幻觉更严重了

实事求是地说，幻觉问题是生成式AI从“娘胎”里自带的“先天性”缺陷，指的是大模型在输出内容时凭空捏造事实或偏离现实的现象。这个问题如果放到普通对话模型里，或许只是个无伤大雅的小瑕疵。但如果放在在推理大模型身上，幻觉现象就会被进一步放大，其危害程度也会更为严重。

虽然所有大模型都或多或少都存在这个问题，但程度上的差别还是很大。据Vectara公司发布的“幻觉排行榜”数据显示：谷歌的Gemini 2.0 Flash以0.7%的幻觉率，傲视群雄；DeepSeek-V3的幻觉率也仅为3.9%，而DeepSeek-R1的幻觉率却高达14.3%。也就是说，用DeepSeek每7次输出，就有超过1次是胡编乱造的答案。对于习惯把DeepSeek的输出，当成标准答案的人来说，会不会觉得点慌？

事实上，不同大模型间幻觉率的差距，所反映的并不是简单的技术细节上的差别，而是设计理念上的根本分歧。拿上面例子来说，Gemini 2.0 Flash是通过优化训练数据和严格的事实校验机制，将幻觉控制在几乎可忽略的水平；DeepSeek-V3则在预训练中引入了更多高质量语料，提升了事实一致性。而DeepSeek-R1的研发团队却选择了另一条路，即通过“合理推测”填补信息空白，而非验证事实。

比如，要求DeepSeek-R1翻译一句话时，它可能会先脑补上下文、分析潜在意图，再生成结果，从而有很强的“先画靶心再射箭”式的迎合感。这样的好处是通过强化学习（RL）和长链推理（Chain-of-Thought, CoT）大幅提升复杂任务的表现，DeepSeek-R1的数学推理准确率在MATH-500测试中达到71%，就是一个很好的说明。但代价就是过度依赖“自我对话”让模型在面对简单任务时容易“想太多”，随意编造细节，甚至炮制出完全子虚乌有的结论。

2、AI创作，频频翻车

自从有了AI，不少人想“以逸待劳”用AI帮助人工进行内容创作，但尴尬的翻车事件也是层出不穷。比如，广州高校一位教授就在朋友圈里吐槽，他本想通过DeepSeek查询一篇学术论文的相关信息。结果，DeepSeek给出的答案中，论文作者是错的，年份是错的，出版社同样是错的。

人民日报海外版原总编辑也用DeepSeek做过一次尝试，让它写一篇关于自己好朋友（同为媒体人）的文章。DeepSeek给出的答案洋洋洒洒，文风生动、案例丰富，看上去很像那么回事，但当总编辑把这篇AI写成的文章，传给朋友本人看的时候，却遭到对方的全盘否认，因为文章中关于朋友的案例，没有一个是对的。

类似的幻觉现象，相信很多朋友都碰到过，当DeepSeek貌似以斩钉截铁的说法，输出看上去“有模有样”的“伪造”内容时，如果我们缺乏足够的警惕，就可能直接被它震住，甚至将其视为真相，那么我们就很有可能被它带到坑里，甚至付出代价。

02被滥用的GenAI，失控的营销号

如果说幻觉是AI的先天原罪，那么自媒体对它毫无节制地滥用，则是造成“内容信任”灾难的重要推手。去年10月，新华社曾发表文章《警惕“AI污染”乱象》，直指生成式AI在内容创作中的失控现象，引起很多人的关注和重视。文中提到“有MCN机构利用人工智能程序日产上千篇虚假新闻”、 “每日更新十几本电子书，行文却逻辑不通、辞藻空洞；”等不良现象，确实在现实中广泛存在，尤其在自媒体圈更是泛滥成灾。

很多人都知道，以前自媒体圈里有个“山东农妇帮”，不少初中都没上过的农妇们靠着流水线化、模版化的自媒体创作，月入过万。但到了现在，善用AI工具的“江西帮”MCN机构成了这个赛道的新王者，他们每天可以轻轻松松批量生成4000至7000篇营销号文章。这些文章主题五花八门，从“震惊！某明星私生活曝光”到“专家揭秘：喝这种水能长寿20年”，无一例外地以耸人听闻的标题和言之凿凿的细节，收割互联网流量。

所谓的“江西帮”只是其中的代表，不过是冰山一角。通过各种方式利用AI，生成粗糙甚至伪造内容的营销和无良机构，数不胜数。如果这一现象不加以遏制，除了会给读者用户带来各种误导外，被滥用的GenAI还可能导致内容创作领域里出现“劣币驱逐良币”的现象。当AI生成的低成本垃圾内容，以极高的传播效率，瓜分了各大平台的流量，挤占了优质内容的生存空间，导致一些深度内容的原创作者因耗时长、收益低，或主动放弃或被行业抛弃时，我们还能看什么?

03在AI之前，互联网早就是垃圾场了

1、互联网的信息大爆炸

看事情要公正客观，我们必须要承认，互联网的堕落并不是始于AI。早在1990年代末，互联网就开始迎来了信息大爆炸。看一组数据就可以更直观的理解了，2010年全球网站数量约为2亿左右，到了2020年这一数字已经接近13亿，翻了6倍多。

信息的指数级增长带来了空前的便利，也埋下了隐患。2018年，牛津大学互联网研究所发布了《2018数字新闻报告》该报告指出，由于假新闻泛滥导致的渠道或平台信用危机，让社交媒体的新闻发布与索取功能正在被大多数调查者所抛弃，并把矛盾直指当时自媒体生态中的王者Facebook。由此可见互联网内容的“垃圾化”由来已久，不能让AI背这个锅。

但话说回来，现在有了AI，确实大大提高了互联网垃圾内容的产出效率。以前，一个熟练的写手一天最多产出10篇千字文，如今借助DeepSeek，一小时就能生成数十篇，且每篇都带有看似专业的“数据支撑”和“案例分析”。试想，如果规模化运营的营销号“集群”，实施“饱和式”攻击，该会是什么情形？

2、要有自我判断和独立思考能力

在K哥看来，互联网垃圾内容的泛滥，给用户带来的最直观影响，就是让大家逐渐习惯于“速食信息”，对深度阅读和批判性思考的需求日益降低。看看我们身边的人，有多少人读文章只看标题，看视频3秒钟不勾人就刷走，更不用提还有谁会计较哪篇文章的数据不准确，论据不真实。而“DeepSeek”们的出现，更好地顺应了这一趋势，它的高效产出填满了用户对“即时满足”的渴望，却也对那些完整展示逻辑和真相的内容越来越不友好，让它们越来越没有容身之地。

这反过来提醒我们，在面对各种信息时，哪怕它包装的很“权威”，我们也不能盲目轻信，而是要保有独立思考、批判性思考的习惯和能力，学会通过多渠道验证、逻辑分析等方式，辨别信息的真伪，和结论的可靠性。让自己始终保持认知上的深刻和清醒，避免上当受骗。

04净化互联网环境，从我做起

1、不必谈AI色变，积极拥抱未来

说了那么多，K哥绝不是想让大家谈AI色变，将其视为洪水猛兽。相反，K哥想强调的是，即使DeepSeek有时候会“胡说八道”，但我们也不能因噎废食，因为AI技术的发展和应用是大势所趋，是时代洪流。就像工业革命虽然带来了污染，但却更大程度上推动了人类的进步，AI的普及同样是一场不可逆的变革，尽管它身上依然存在这样那样的“问题”。

看看现在各种工作和生活的场景，从翻译工具到智能客服，从医疗诊断到金融分析，AI已经开始重塑我们的工作模式和生活方式。面对这些变化，我们最应该做的就是张开双臂，积极拥抱，学会如何让AI更好地为我所用，而不是逃避、恐惧或假装看不见。

2、善用AI工具，减少幻觉产生

对于如何用好AI，减少幻觉的发生，我们也不是什么都不能做。以DeepSeek为例，它的推理能力依赖于强化学习和长链推理，但缺乏足够的事实校验机制。因此，我们可以通过优化提示词（Prompt）加以约束。比如，在要求DeepSeek生成内容时，可以明确注明“禁止杜撰事实，所有数据和案例必须引用可信来源并注明出处”、“仅基于已知知识回答，不得推测”等。这样的做法虽然不能完全消除幻觉，但至少可以一定程度上降低幻觉概率。

另外，结合检索增强生成（RAG）技术，将外部知识库接入模型，也能有效提升输出的准确性。当然，我们还有最后一个杀手锏，通过“AI+人工审核”的方式，对AI生成的内容进行二次把关。尤其是在一些对准确性要求较高的医疗、金融、法律等领域，通过这种方式，既可以充分利用AI的高效性，又能最大程度确保内容的真实性和可靠性。

凯文·凯利曾在《失控》一书说过：“最深刻的技术是那些看不见的技术，它们将自己编织进日常生活的每一个角落”。当前的AI技术就是如此，它已经慢慢渗透到我们工作生活中的各个角落。而我们要做的，就是最大程度地利用它、驾驭它，让它成为我们趁手的工具，而不是让自己成为不分真假，随波逐流的“工具人”。共勉！ ‍