经济学人：晶片全依赖中芯，中国AI乏善可陈（图）

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世界各国积极强化AI领域，美中两国都希望取得技术霸权地位。不过，经济学人认为，中国在基础模型建设方面落后美国两三年，其原因有三个，包括数据仅来自微博与微信，晶片则仅依赖中芯国际，其制程落后台积电，再加上专业人才缺乏，导致中国AI乏善可陈。

经济学人报导，ChatGPT等生成式AI的能力迅速提高，美中两国正在进行一场技术霸权的全面较量。如果AI技术可以让那些使用它们的人在地缘政治竞争中，获得经济和军事优势，中国能赢吗？

报导指出，某些衡量人工智能能力的指标上，专制政府在某一段时间确实领先。2019年中国人工智能论文被引用占比超过美国；2021 年，全球 26% 的人工智能会议出版物来自中国，而美国这一比例为 17%。按AI出版物数量计算，全球排名前十的机构中有九个是中国机构。

不过，在为热门的生成式AI提供智慧的基础模型方面，美国排名领先。ChatGPT及其背后的开创性模型，还有最新版本GPT-4，是美国初创公司OpenAI的心血结晶，背后都拥有自己强大的企业系统，中国所创建的聊天机器人普遍被认为不如大多数西方公司所创建的聊天机器人聪明。

知情人士认为，中国在基础模型建设方面落后美国两三年，原因有3个。第一个涉及数据。从表面上看，一个中央集权的专制国家应该能够掌握其中的大部分，例如，政府能够将其对中国公民大量监控的讯息，交给商汤或旷视科技等公司，这些公司在国家顶尖实验室开发一流的脸部识别系统。

但是，在生成人工智能的背景下，这种优势已被证明不那么强大。根据互联网研究网站Ｗ 3Techs 的数据，美国模型构建者受益于以下事实：56% 的网站是英文的，而只有 1.5% 的网站是普通话或中国的其他语言。正如史丹佛大学的 Yiqin Fu 指出的那样，中国人主要通过微信和微博等手机超级应用程序与互联网互动，这些是围墙花园，因此它们的大部分内容都没有在搜索引擎上建立索引，对AI来说更难获取模型。缺乏数据或许可以解释为什么由国家支持的机构北京人工智能研究院，于 2021 年推出的中国模型武道 2.0 未能引起轰动。

中国AI发展成就乏善可陈的第二个原因与硬体有关。去年，美国实施严厉的半导体出口管制，特别包括用于基础模型学习的云计算数据中心强大晶片，以及可以让中国自行制造此类半导体的晶片设备，这对中国来说是重大打击。

英国智库人工智能治理中心对中国 26 款大型机型的分析发现，超过一半的机型依赖于美国晶片设计公司辉达的处理能力。一些报告表明，中国最大的晶片制造商中芯国际落后台积电，而台积电是为辉达制造晶片的台湾行业领导者，这也让中国着名大学教授感叹，中国在人工智能基础设施方面很薄弱。

中国的人工智能公司在获得美国的另一项出口产品方面，也遇到了更多困难，那就是专有技术。数据、硬体和专业知识的三重短缺，一直是中国面临的真正障碍。

此外，中国的私营部门可能会发现很难充分利用生成式人工智能，特别是如果共产党实施严格的监管，以防止聊天机器人说出审查员不喜欢的话。再加上此前对私营企业进行广泛镇压，中国民企已经伤痕累累。

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