美国拟在战机上使用人工智能驾驶，保持比中国领先（图）

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两架美国空军战斗机最近在加利福尼亚州进行了一场对垒，其中一架由战机飞行员驾驶，另一架由人工智能驾驶，坐在前排的是空军最高级别的文职人员。

这是美国空军展示其最新成果的一部分，该技术的研发始于20世纪50年代。

美国正在努力将人工智能用于武器系统之中，并保持相对于中国的领先态势。

近来，对人工智能的关注引发了公众的担忧，即未来的战争将由机器来进行，机器可以在没有直接人类干预的情况下选择和打击目标。

美国官员表示，这种情况其实永远也不会发生，至少在美国方面不会， 但潜在对手会怎么做却不是很清楚，美军认为除了快速增强美国的人工智能能力外，就别无选择了。

“无论你是否愿意称其为一场竞赛，它确实是一场竞赛，”参谋长联席会议副主席克里斯托弗·格雷迪（Christopher Grady）上将说。 “我们双方都认识到，这将是未来战场的一个非常关键的要素。 中国和我们一样正在努力解决这个问题。”

从机器学习到自主性

植根于军事中的人工智能，实际上是机器学习和自主性的结合。 当计算机分析数据和规则集以最终得出结论时，就会发生机器学习。

也就是说，当应用这些结论来采取行动而无需进一步的人工输入时，就会出现自主性。

随着海军宙斯盾导弹防御系统（Aegis missile defense system）的发展，这种情况在20世纪60年代和70年代初见端倪。

“宙斯盾”系统通过一系列人工编程的“如果/那么” （if/then） 规则集进行训练，能够比人类更快地自主检测和拦截来袭导弹。 但“宙斯盾”系统并不是为了从其决策中学习而设计的，它的反应也仅限于它所拥有的规则集。

“如果一个系统使用‘如果/那么’，这可能不是机器学习，这是人工智能的一个领域，涉及创建从数据中学习的系统，”在麻省理工大学（MIT）进行研究的空军中校克里斯托弗·贝拉尔迪（Christopher Berardi）说。他在开发协助空军的人工智能技术。

2012年，人工智能向前迈出了一大步，大数据和先进计算能力的结合使计算机能够开始分析信息，并自行编写规则集。这是人工智能专家所说的人工智能“大爆炸”。

由编写规则的计算机创建的新数据就是人工智能，系统可以根据机器编写的规则得出的结论自主行动，这是人工智能支持的自主性的一种形式。

测试GPS导航的人工智能替代方案

本月，美国空军部长弗兰克·肯德尔（Frank Kendall） 驾驶第一架由人工智能控制的F-16战斗机Vista在加州爱德华兹空军基地（Edwards Air Force Base）上空进行的格斗演习中体验了这种先进的作战方式。

虽然这架战机很明显地显示军方在人工智能方面的最新研发工作，但五角大楼还有数百个正在进行更多的人工智能开发项目。

在麻省理工，美军人员努力清理数千小时的飞行员对话记录，根据飞行期间机组人员和空中运作中心之间交换的大量信息创建数据集，以便人工智能能够了解跑道关闭等关键信息之间的区别和驾驶舱普通的对话。 目标是让人工智能了解哪些消息对于提升至关重要，以确保控制人员更快地看到这些信息。

在另一个重要项目中，军方正在研究人工智能替代卫星定位系统GPS。

在未来的战争中，高价值的GPS卫星可能会被击中或受到干扰。 失去全球定位系统可能会导致美国通信、导航和银行系统失效，并使美军飞机和军舰协调反应的能力下降。

因此，去年空军开发出了一个人工智能程序——加载到C-17军用货机上的笔记本电脑上——利用地球磁场来研究替代解决方案。

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