接入DeepSeek，腾讯、华为每月亏超4亿，图什么？（组图）

微信周末放出“王炸”。

钛媒体AGI 2月17日消息，腾讯方面16日确认，微信已经上线“AI搜索”功能，并正式灰度测试DeepSeek-R1模型提供的“深度思考”服务。

腾讯方面表示，部分获得测试资格的用户，能在微信对话框顶部搜索入口看到“AI搜索”字样，点击进入后，可免费使用DeepSeek-R1满血版模型，享受更多元化的搜索体验。若未显示该入口，表明此次灰度测试暂未覆盖到该用户账号，微信团队正在逐步扩大测试范围，大家可耐心等待后续开放。

早前，腾讯元宝也接入了DeepSeek-R1模型。而与此同时，百度、华为、阶跃星辰等多家 AI 大模型企业接入DeepSeek-R1模型，使得“DeepSeek朋友圈”企业超过100家。

尽管DeepSeek R1模型具备训练成本低、性能可与OpenAI o1媲美的优势，但当前面临的问题也不容小觑。

一方面，厂商在基于DeepSeek R1模型提供服务时，算力成本居高不下，MaaS（模型即服务）价格并未降低；另一方面，腾讯、百度、字节跳动是否持续研发混元、豆包等模型产品服务，这使得业界对于接入DeepSeek模型后，如何实现正向商业化的问题尤为关注，大家都在探索后续的发展路径，试图找出在复杂市场环境下，让DeepSeek模型实现商业价值最大化的方法。

潞晨科技创始人尤洋在微博和朋友圈表示，短期内，中国的MaaS模式可能是最差的商业模式，大厂相互卷低价和免费，满血版DeepSeek R1每百万token（输出）只收16元。如果每日输出1000亿token，基于DeepSeek的服务每月就要亏损至少4亿元，用AMD芯片亏损也超过2亿元。

2月16日，硅基流动创始人袁进辉转发的一篇文章忠指出，10-20万张英伟达H20可以支持5000万-1亿用户同时在线用户，这基本满足了微信第一批Deepseek用户的用量，也超过了ChatGPT的同时在线用户。

据估算，包括英伟达GPU和运营成本，大概也得需要数亿美元，但微信最终提供的是免费“AI搜索”服务。秘塔搜索CEO闵可锐近期表示，许多云厂商的服务价格和DeepSeek一样或更低，但他们都在亏钱。

那么，DeepSeek热潮下“开源基础模型+超低成本API”模式，是否将取代MaaS模式？

钛媒体AGI与多位行业人士交流后发现，他们普遍认为，DeepSeek不会让MaaS模式发生根本性改变，但必然会迎来进一步升级，特别是算力需求不断增长，以及更多企业加大对 AI 的投入，利润空间依然存在。

IDC中国研究经理程荫对钛媒体AGI表示，一方面，DeepSeek通过算法优化和高效训练，降低 AI 技术门槛，支持中小企业在云平台微调，降低算力门槛，推动 MaaS 模式变革，云厂商服务转型，既降成本又增强模型灵活性；另一方面，未来开源和商业大模型将差异化竞争，企业和个人用户选择时考量因素众多，所以现在判断谁会被取代还太早，但对中国企业级AI发展的影响肯定是积极的，由于其整体成本和门槛的降低，会吸引越来越多的企业大力投入AI。

为什么MaaS模式盈利较难？

在回答盈利问题之前，先要了解什么是MaaS？

MaaS，名为“模型即服务”（Model as a Service），即一种依托云计算的 AI 服务模式。它将AI算法模型以及相关能力进行封装，以服务形式对用户提供，其核心目标是降低 AI 技术使用门槛，控制应用建设成本，简化系统运维管理复杂度，提升 AI 技术应用效能。

简单来说，模型开发者将训练好的 AI 模型部署在云端，以 API 接口、平台服务、模型服务、数据集服务、AI应用开发服务等多种形式提供给企业或个人用户使用，用户无须自己进行复杂的模型训练和维护，按需调用模型功能，按使用量付费即可。这不包含单独销售的云基础资源层（IaaS）和算力的收入。

如果说此前云计算时代，IaaS、PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务）是关键商业模式，如今大模型的快速发展，促进MaaS商业模式的兴起。通过MaaS，企业能够以服务形式提供复杂的 AI 模型，大大降低技术应用门槛，同时针对金融、政府和医疗等特定行业和企业的需求，大模型厂商还提供私有化、定制化方案，以满足客户对数据落地和高安全性需求。

MaaS定位及对比示意图（来源：中国信通院公众号）

本质上，AI 应用需要“弹性”调用大模型。

一家 AI 应用企业曾对钛媒体AGI表示，其产品当中每一个步骤、每一个场景都调用不同模型，包括豆包、MiniMax、文心大模型等，这就让一个产品获得了更好的生成式 AI 体验，但价格层面就参差不齐，有些API调用价格就很高。

值得注意的是，在 AI 服务模式的应用上，不同地区存在差异。在美国，亚马逊 AWS、微软等云计算大厂虽未明确采用“MaaS” 这一命名，但更多是利用 API 构建生成式 AI 解决方案以及提供用例支持，例如 Run:ai 提出了 AI 即服务模式（AIaaS）。而与之形成对比的是，中国成为最广泛使用MaaS模式的地区。

据Allied市场研究报告显示，2023年，全球 AI 软件即服务市场价值117亿美元，预计到2032年将达到 1789 亿美元，2024-2032年复合增长率达35.9%。

然而，回顾“AI四小龙”，以及此前云计算和SaaS鼎盛时期，很明显感知到，AI 和云服务软件行业存在高投入、低利润（甚至亏损）、回款周期长等问题，而在“烧钱”的AI竞赛下，也未解决 AI 公司和云服务公司的亏损挑战。

例如，AI软件公司商汤2024年上半年实现收入17.39亿元，同比增长21.4%，归母净亏损24.77亿元；而云厂商百度云、腾讯云仍处于亏损状态；即便阿里云盈利了，但利润仅占收入不到10%，2024年前三个季度收入817.54亿元，经调整后EBITA利润才64.3亿元，而阿里集团已经在云算力、人才、AI算法等层面投入数千亿元。

多位 AI 产业界人士对钛媒体AGI 表示，过去十年，AI To B 端“项目制”导致企业回款周期较长，尤其当前市场环境下，回款较难，加上科技大厂不断“卷”价格，算力成本不断攀升，导致 AI 大模型自身并未呈现出好的商业模式。因此，MaaS并不是企业 AI 的终极模式。

例如，OpenAI就并非企业获得“第一桶金”。据报道，美国OpenAI公司预计其2024年化收入达37亿美元，其中约75%的营收来自ChatGPT付费订阅，然而，在支付运营成本、工资和管理费用后，OpenAI预计年亏损额约50亿美元。OpenAI预计，在2023年至2028年期间，公司的总亏损将达到440亿美元，直到2029年才能实现140亿美元的利润。

因此，AI 大模型相关产业链企业，距离可观的盈利模式还有很长时间。

如今，开源 AI 模型DeepSeek引发新一轮政府、企业部署AI 大模型热潮。就在2月16日，广州市政务服务和数据管理局在政务外网正式部署上线DeepSeek-R1、V3 671B大模型，同时，深圳市基于政务云环境面向全市各区各部门正式提供DeepSeek模型应用服务，这将丰富政务服务场景应用。

据钛媒体AGI统计，截至2月16日，包括阿里云、腾讯云、火山引擎、华为、摩尔线程在内的超过110家 AI 算力、AI 云服务、AI 应用领域公司都宣布接入或适配DeepSeek模型产品。

尽管DeepSeek借助算法优化和高效训练降低 AI 门槛，其开源模型助力中小企业，促使MaaS模式变革和服务转型，但当前开源与商业大模型竞争激烈，同时算力成本、人员部署成本依然很高，影响因素复杂，很多企业适配/部署DeepSeek之后，客户是否愿意长期付费，并能够形成新的盈利模式，仍需持续关注。

AI 行业人士王海（化名）向钛媒体AGI坦言，每家企业都有自己的战略或商业意图，集成多个模型技术，并提供免费或付费服务，MaaS服务主要是通过产业链和政企端项目中获得收入，怎么去助力真正的业务或是价值提效，因此，这本身并不能说明MaaS模式出现了问题。大模型 API 调用和MaaS服务是可以产生更大价值的。

“我们和企业聊的过程中也了解到，其实模型服务本身并不是很赚钱，它利润很薄，应用可能比模型服务要赚钱一点。相当于模型本身是买回来的‘菜’，应用是把这些菜做好之后的一盘熟菜和熟饭，这个过程中其实会产生一些利润。”王海指出，大模型 API 调用和MaaS服务是可以产生更大价值的。

大模型下半场：“六小虎”加速分化

“服务器繁忙，请稍后再试。”

这是DeepSeek模型近一个月内经历“拥堵”、“间歇性瘫痪”之后频频回复的内容，亦说明接入DeepSeek的相关服务器依然处于爆满状态，大模型算力需求依然旺盛。

程荫表示，接入DeepSeek大模型的部署过程需同时满足高并发与低延迟的严苛要求，并需全面考量数据安全、隐私保障、资源弹性扩展以及系统维护等多重因素，DeepSeek推出了多种部署模式许可也挑战了全球大模型技术提供商的主要商业化方式，目前推出的方式有云端部署、本地/内网部署、边缘部署、混合部署、容器化/微服务部署，以及联邦部署模式等。

与此同时，C端方面，超级应用“腾讯微信”在AI搜索功能中接入DeepSeek模型，使得国产AI应用迎来“诺曼底时刻”。

大模型是资本密集型研发产业，不仅训练需要花费大量算力，运行时还需花费大量资金进行推理。同时，如今DeepSeek-R1/V3全面开源之后，闭源模型价值被质疑。

百川智能创始人、CEO王小川近期表示，创业总是难的，之前主要是让老板相信，这次是让团队、投资人、外部合作伙伴都能相信。

进入 2025 年，新一轮 DeepSeek 热潮袭来，这也让国内 “大模型六小虎”—— 智谱 AI、百川智能、阶跃星辰、零一万物、月之暗面、Minimax 站在了新的十字路口，做出了不同的发展选择：有的选择继续投身新模型的研发，探索产业落地的更多可能；有的则选择拥抱 DeepSeek 模型，借助其优势，开拓新的业务版图。

阶跃星辰：最新“跃文”接入DeepSeek-R1模型；

MiniMax：01海外版已上线DeepSeek-R1深度思考模式；

零一万物：旗下的海外AI应用PopAi接入了DeepSeek模型。而DeepSeek-R1问世之前，零一万物创始人李开复已公开表示，公司将不再追求训练超级大模型，参数适中同时性能优异、推理速度更快、推理成本更低的轻量化模型更适合商用场景，“会成为AI-First应用爆发的催化剂”。此外，2月14日，零一万物与苏州高新区联合成立的产业大模型基地正式授牌。

百川智能：1月25日发布新模型Baichuan-M1-preview，具备语言、视觉和搜索推理能力，2月13日，以Baichuan-M1为底座打造的“AI儿科医生”经过近一个月的内测后在京“上岗”；

月之暗面：1月25日发布Kimik1.5多模态思考模型，另外还将推出“持续拿到SOTA结果”的大模型。

智谱AI：暂不会接入DeepSeek，而是选择加码Agent智能体，Agentic GLM（智谱专为手机研发的系统级大模型）登陆三星最新款Galaxy S25系列手机，提供基于AI的实时语音和视频通话，以及实现视觉理解和系统功能调用、AI搜索、文案写作等功能。

国际投行摩根士丹利最新报告预测，AI 市场正在走向分化。DeepSeek改变了 AI 行业叙事方式，展示了不走寻常路径的回报，而世界上只有少数几家公司才能满足条件、以极其强大的芯片和基建设施为AI发展提供动力的观念已不再是事实，有能力支付进场成本的公司也不再局限于少数行业佼佼者。

摩根士丹利指出，DeepSeek热潮促使一些公司愿意支付高价保持领先地位；但对于另一阵营，AI 是成本中心，对这些公司而言追求的是更便宜的tokens。

“我们认为市场赢家最终将是能够迅速扩大规模并将新技术突破商业化的公司。随着市场进入推理阶段，我们对 AI 大模型参与者逐渐看好，并认为从2025年下半年开始，将有来自边缘设备复苏的更好机会。”摩根士丹利认为，如今 AI 热潮有点像1995年的互联网普及，当时大家预计思科（CISCO），或者是AltaVista、Hotmail赢得竞赛，但亚马逊却提供了最低廉的每秒服务token，成为最终的赢家。

（图片来源：dpa）

程荫表示，对于 AI 应用而言，大模型的更新升级将有助于加速应用场景的创新及商业化落地，未来无论是像文案撰写和内容生成、在线会议总结、AI助手、搜索等面向个人生产效率提升的应用，还是面向客服、营销等水平业务职能的场景，亦或是行业特有场景的商业化落地都将会是今年市场关注的重点。

谈及算力影响，程荫对钛媒体AGI表示，她认为目前还不好说，现在并不能证明大模型的预训练和推理对于算力要求明显降低，如果在驱动更多企业部署AI的假设下，中国算力市场就可能会迎来增长。

程荫强调，DeepSeek引领基础大模型开启另一开发新范式。2025年，产业界也更加关注大模型和生成式AI的落地，整个生态系统应通力合作加速应用场景的创新及商业化。