马斯克Grok 3发布会，“坐C位”2华人是谁？xAI创始团队四成华裔（组图）

当地时间2月17日，马斯克（Elon Musk）旗下AI公司「xAI」直播发布新一代AI大模型Grok 3。发布会上，坐在C位的两位华人科学家——xAI联合创始人Jimmy Ba和吴宇怀（Yuhuai Wu）引人注目。

2025年2月11日，美国华盛顿白宫椭圆形办公室，全球首富马斯克（Elon Musk）站在总统特朗普（Donald Trump，不在图中）身旁向记者发表讲话。（Reuters）

影片显示，马斯克、Jimmy Ba、吴宇怀以及xAI首席工程师Igor Babuschkin并肩而坐。Grok 3的介绍主要由三位技术负责人完成，坐在最右边的马斯克罕见地化身「点头机器」，还表示「自己什么也没干」。

左起：xAI团队的Igor Babuschkin、Jimmy Ba、吴宇怀、马斯克（影片截图）

公开报道显示，吴宇怀1995年出生于杭州建德，小学一年级就读于新安江一小，后转学到杭州紫阳小学；初中时进入杭州建兰中学学习，此后转到加拿大念高中。

吴宇怀（X平台）

2015年，吴宇怀以满绩点的成绩，毕业于加拿大纽布伦斯威克大学（University of New Brunswick）；2021年，博士毕业于多伦多大学机器学习专业，做过「深度学习之父」欣顿（Geoffrey Hinton）的学生。博士期间，他还曾在Google DeepMind和OpenAI实习，此后在Google任职并同时在史丹福大学（Stanford University）做博士后研究。

在2016年NIPS大会时，吴宇怀有三篇联合署名为第一作者的论文被接受。创办于1987年的NIPS大会是机器学习领域的世界顶级大会。2017年的报道显示，当年仅有七位华人学生荣获Google博士生奖研金，就读于多伦多大学的吴宇怀就位列其中。

吴宇怀的主要研究方向是打造具备推理能力的机器，是自训练增强推理模型STAR、语言模型Minerva、定理证明器Alpha Geometry等项目的作者或核心贡献者，在国际顶会发表过诸多论文，比如在《Nature》上发表论文「Solving Olympiad Geometry Without Human Demonstrations」。这篇论文详细描述了Alpha Geometry项目的设计和成效。论文讨论了如何通过合成大量的定理和证明来训练AI模型，以解决高难度的几何问题，标志着AI在数学推理领域的一个重要突破。

2022年10月，吴宇怀曾在机器之心组织的线上分享中介绍称，他立志于创造一个善于推理的人工智能，用于解决所有数学难题。「我们不想创建一种只会像人一样说话的语言模型。」吴宇怀说道，「我们希望它明白它在说什么。」2023年7月，xAI成立，吴宇怀加入并担任联合创始人。他X账号首页至今置顶着当天的一条内容：「解决数学问题，了解宇宙本质。」

新安江一小方艳云老师当时担任吴宇怀的班主任，据她回忆，「他在班里是班长，从小就很稳重，是一个很自律、很上进的男孩。」

当时担任吴宇怀数学老师的建兰中学校长陆韵表示，「他的数学非常好，学习很会思考，也很轻松。」陆校长记得，初中时，吴宇怀研究一道数学难题，「死磕」了一天后成功解出。当时，他加了八条辅助线。此外，吴宇怀在初中时语文也非常出色，还是语文课代表。

占据发布会舞台「C位」的另一名华人科学家Jimmy Ba也是xAI的初创团队成员之一。公开信息显示，Jimmy Ba是多伦多大学计算机科学助理教授，他博士毕业于多伦多大学，曾师从欣顿攻读博士学位，同时他也做过吴宇怀的老师。Jimmy Ba的主要研究方向为用于深度神经网络的高效学习算法，其研究兴趣也包括强化学习、自然语言处理和人工智能等领域。

Jimmy Ba （个人主页）

Jimmy Ba在学术界以其扎实的理论功底著称，他是训练深度学习模型的首选算法之一Adam optimizer的开发者。Adam optimizer即自适应矩估计优化器，是深度学习常用算法，由Jimmy Ba和另一名科学家在2014年提出。他的博士论文奠定了许多现代AI训练方法的基础。2016年，Jimmy Ba获得了Facebook机器学习研究生奖学金。2023年2月，他荣获斯隆研究奖。

值得注意的是，xAI于2023年7月成立时公布的12人初创团队名单中，除吴宇怀和Jimmy Ba外还有三名华人，分别为杨格（Greg Yang）、张国栋（Guodong Zhang）和戴子航（Zihang Dai）。这也意味着，xAI创始团队里华人的比例高达四成。如果考虑到马斯克也「占了一个名额」，那么剩下11人里，华人比例几乎达到一半。

xAI的12名创始团队成员里有5名华人。（xAI官网截图）

相比之下，开发ChatGPT的研究员中，华人占比约为五分之一。有行业资深专家当时对这一现象评价称，「中国人占五分之一的话是平均水平」，可是xAI已经远远超过了这个数字。

据公开报道显示，杨格出生于湖南，初中开始前往美国学习，本科和硕士学位都在哈佛大学数学系攻读，期间师从丘成桐教授。2018年，杨格曾获得本科生数学领域最高荣誉摩根奖提名。

2019年，杨格（Greg Yang）与丘成桐合影。（X平台）

从哈佛毕业时，杨格本打算入职Google，但丘成桐劝他，「Google这种很差的公司就不要去了」。随后，丘成桐向微软研究院的负责人沈向洋推荐了杨格，沈向洋则安排了菲尔兹奖得主麦克对杨格进行面试。

麦克面试后赞叹不已，称这个年轻人「非常出色」。沈向洋当时就对杨格讲：「你把Google的Offer拿来给我看一看，我给你加一块钱，就来微软吧。」

在入职微软后，杨格担任微软雷蒙德研究院的研究员，曾参与过微软与OpenAI在大模型上的合作。在微软期间，杨格的重要成果之一是开发「张量程序」（Tensor Programs）框架，其中还用GPT-3对所提出的超参数迁移方法进行了验证，相关论文已收录于NeurIPS、ICML等顶会。

作为杨格的重点研究项目，「张量程序」的长期目标是开发大规模深度学习的「万物理论」，也就是找到一种理论上的规则，可以真正理解AI大模型的行为。这一理论在AI领域具有革命性意义，能够优化大规模神经网络的训练方式，提高AI模型的泛化能力。

杨格的研究方向深受数学驱动。当时，xAI官宣成立后，杨格曾迅速发布推文称：「深度学习的数学是深奥、美丽而又非常有效的。发展出适用于大型神经网络的『万物理论』将对将人工智能提升到新水平起到关键作用。反过来，这种人工智能将使每个人都能以前所未有的方式理解我们的数学世界。数学用于人工智能，人工智能用于数学！」

此外，xAI初创团队中的张国栋和戴子航均是在国内本科毕业后，才前往美国进行的深造。张国栋本科毕业于浙江大学信息工程专业，随后前往多伦多大学攻读硕士和博士学位，并于2022年毕业后加入DeepMind。他在神经网络优化和强化学习方面有深厚的研究积累。

张国栋（X平台）

张国栋的研究风格兼具理论深度和工程实践能力，他不仅发表了大量高质量论文，同时也参与了多个前沿AI项目的研发。加入xAI之后，他的研究方向主要聚焦于如何优化AI训练效率，并提升模型的稳定性。

据浙江大学官网介绍，张国栋于2013年考入浙大，学业成绩连续三年名列专业第一，曾获得浙江大学最高奖学金荣誉——竺可桢奖学金、美国大学生数学建模一等奖、全国大学生数学建模一等奖、浙江省大学生物理创新竞赛一等奖。2016年11月，张国栋前往微软亚洲研究院（北京）实习。2022年，张国栋还获得了苹果奖学金，是4位获奖的华人学者之一。

戴子航本科毕业于清华大学计算机科学系，2020年博士毕业于卡内基梅隆大学计算机系，随后加入Google研究院。他在自然语言处理（NLP）领域拥有深厚的积累，尤其擅长 Transformer架构的优化与创新。

戴子航（X平台）

他的研究贡献之一，是提出了多种提升AI语言模型训练效率的方法，在提高AI语言理解能力方面做出了突破性贡献。他曾在Google和百度美区实习，并在多个顶级AI会议上发表论文。